Prompt Engineering 实战技巧
系统总结 Prompt Engineering 的核心技巧，包括 Few-shot、CoT、角色设定等方法。
lum7na的大模型技术分享
大模型技术分享与实践经验
最新文章
AI Agent 开发：从 ReAct 到多 Agent 协作
探索 AI Agent 的核心设计模式，包括 ReAct 框架、工具调用与多 Agent 系统架构。
LLM 推理优化：KV Cache 与量化技术
深入解析大模型推理阶段的关键优化技术，包括 KV Cache、量化与批处理策略。
RAG 实践：让大模型拥有外部知识
检索增强生成（RAG）的原理与工程实践，解决 LLM 知识过时与幻觉问题。
大语言模型入门：从 Transformer 到 GPT
介绍大语言模型的核心架构与基本原理，帮助读者建立对 LLM 的整体认知。