大语言模型（LLM）基础概念解析
什么是大语言模型？
大语言模型（Large Language Model, LLM）是基于深度学习算法，在海量文本数据集上进行训练的自然语言处理模型。它们拥有数十亿甚至上万亿的参数，能够理解和生成人类语言。
核心能力
- 上下文理解：能够处理长文本，理解复杂的语境依赖。
- 逻辑推理：展现出初步的逻辑链条推理能力（Chain-of-Thought）。
- 多任务处理：无需微调即可完成翻译、摘要、问答等多种任务。
发展历程
从早期的 N-gram 模型，到 RNN、LSTM，再到 Google 提出的 Transformer 架构，NLP 领域迎来了爆发式增长。GPT 系列的出现更是将生成式 AI 推向了高潮。
“Language is the operating system of human culture.”
在未来的技术演进中，LLM 将成为通用的认知基础设施。